从工业界的视角看图数据库的现状与发展
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这篇文章是论文 The World of Graph Databases from An Industry Perspective 的阅读笔记。 随着大数据工业的爆炸式发展和越来越多图数据的查询和分析需求,近年来图数据库逐渐在数据库领域占据了一席之地,同时关于图数据库方面的研究也如雨后春笋一般蓬勃发展起来,但提到“研究”二字,就可以看出大部分的文章都是从学术界入手,所以这篇论文的初衷就是成为一扇从工业界的角度看待图数据库的窗口,以此来弥合图数据库在工业界和学术界之间研究差异。 用例 目前比较流行的图数据库用法有三类, OLTP :一般是低延迟的图遍历或者模式匹配任务,比如说找出两点之间的最短路径 OLAP :通常是针对整张图的复杂分析操作,比如说谷歌的 PageRank 机器学习:将图的结构转化为向量空间用作机器学习模型训练的特征集,比如说 Graph neural netwo