会说话的数据—— D3.js 折腾小记

发布于 2019-02-05 # 聊聊技术
标签: # D3.js # Data Visualization # Data-Driven Documents # Histogram # 数据可视化 # 直方图

Photo by Isaac Smith on Unsplash

我一个写后端代码运维服务器的，怎么就去搞前端数据可视化了呢？ 接触 D3.js 纯属机缘巧合，但既然现在的工作跟数据打交道，数据的可视化总是不可避免的，学了总没什么坏处。由于是前端小白，所以不可避免的会掉入一些看起来很可乐的坑，因此随便写一篇小文章，记录一下自己折腾的过程。 起 D3 的名字由来从它的官网就能看出来， Data-Driven Documents ，三个 D ，不愿意发那么多音，所以这帮老外就简称 D3 。这套可视化工具还是挺流行的，比如说我最近在搞的 Airflow 就利用 D3 来进行一个 DAG 运行状态的可视化。具体举例来说， Airflow 利用 D3 进行一个 DAG 中每个任务运行时间的表示，代码可以参见这里。我也从官网上找到了一个示例图片，画出来还是很直观很漂亮的。 <figure> <figcaption> Task Durat

我的 2018

发布于 2019-01-01 # 随便聊聊
标签: # 2018 # 年终总结 # 谈笑风生

Photo by Charles Deluvio 🇵🇭🇨🇦 on Unsplash

谈笑风生又一年 又到了一年一总结的时候了，过去干了这一年也没有什么别的，大概三件事 年初回国过年期间，拜读了名人传记，学习到了很多人生经验，也更加理解了何为“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之” 年中回来开始筹备，于八月份顺利再就业，跳槽到了一家钱多离家近的公司。不敢说事少，因为入职以来三个月确实忙了不少，但相应的也算身经百战了 跳槽期间搬了个家，到了阳谷县火车站附近，离人气更近了一些，更有生活的感觉，便利程度自然不用多说，到哪里，做什么事情都很方便。没想到美帝大村也可以有这种便利程度不输国内的地段 当然三月份开发的浏览器插件也是很大的，得到了几百个用户的一致好评，但后续的开发支持也随着跳槽日程的推进而荒废了。刚刚去开发者后台上看了看，惊喜的发现今天还有几个新的安装，或者是得想办法稍微完善一下了。 其他的无非就是多了一年的人生经验，搬了一年砖，手头比去年这个时候稍微充裕了些

游湾区西山岭

发布于 2018-12-26 # 聊聊旅行
标签: # Monte Bello Open Space Preserve # 游记 # 湾区

Photo by Cory Schadt on Unsplash

不来这个湾区名山遗憾了 2018年底，时值西方国家圣诞假期，湾区众壕纷纷出游，谷内道路畅通，作为家里蹲一员不愿荒废大好时光，趁天晴到湾区西山岭一游。 印象里湾区的西边是海，如果不是去海边，还真没有想过去西边的山里闲逛，所幸冬日的阳光还是把我拽出了家门。出门不需要太远的距离，也就三四十里路，车就爬到了山坡上，道路两旁的植被从高大的树木变成了低矮的灌木和荒草，街边的房屋也从谷里密密麻麻的小房子变成了高墙深院的大宅子，再不多时，房屋也不见了，代之以零星出现的木栅栏，可能是山上的牧场吧，这时此行的目的地也就快到了。 停车场在一片高岗之上，四下开阔，湾区特殊的气候使得整个山头仍然呈现一片偏黄的绿色，也有孤零零的几棵大树，轻轻晃动，和着山间微风的声音。空气很静，只有偶尔汽车经过时轮胎与路面的摩擦声，以及少量的人声。这边的山间小路与国内不同，都是没怎么刻意修整过的，随便弄的稍平一些，最多再稀稀拉拉的

Python 的魔术方法

发布于 2018-12-17 # 聊聊技术
标签: # Dict # Python # Magic methods

Photo by Sarah Ehlers on Unsplash

在上一篇文章中实现了一个非常简陋的 MyDict 类，仅仅可以 get 、set ，其他的各种功能都没有，甚至连在 Python shell 中正常的表示都做不到。这篇文章将会继续完善这个字典类，并同时简单介绍用到的 Python 魔术方法。 目前的 MyDict 已经有了基本的功能，但如果试图输出，就会出现如下所示的样子。 >>> from my_dict import MyDict >>> d = MyDict() >>> d["a"] = 1 >>> d["b"] = 2 >>> d["c"] = 3 >>> d <my_dict.MyDict object at 0x1028fde48> >>> print(d) <my_dict.MyDi

不用 Python 自带的 Dict 实现自己的 HashTable

发布于 2018-12-10 # 聊聊技术
标签: # Dict # HashTable # Python # Uber # 哈希表 # 面经

Photo by Chris Ried on Unsplash

这个题目其实源于很久之前的一次 Uber 面试，码工换工作无非就是刷 leetcode ，研究如何翻转二叉树之类的算法问题，所以头一次在电话里听到这道题的时候还是挺耳目一新的。当时顺利写出来了，也通过了电面，但觉得还是有不完善的地方，比如说代码不够 “Python” 等，所以趁着周天晚上闲着无事，又拿出来写了写。 HashTable 本身大家应该都很熟悉了，中文叫”哈希表“或者”散列表“，具体翻译看教材编写者的个人喜好。众所周知这个数据结构用来存储”键-值“结构的数据，可以做到常数级时间复杂度的查找，在日常搬砖中算是主力工具。实现一个 HashTable 其实就是实现两个部分 Hash 函数。这个函数能够读入一个可被 hash 的变量，输出一个整数。在本次实现中暂不考虑这一块，用 Python 自带的 hash 函数偷个懒 Hash 冲突的解决机制。成熟的方法有很多种，在这里只考虑